Cách Bảo Vệ Hình Ảnh Của Bạn Khỏi Các Trình Tạo Nghệ Thuật AI

Cách Các Trình Tạo Nghệ Thuật AI Lấy Hình Ảnh Của Bạn

Các trình tạo nghệ thuật AI trải qua một giai đoạn “huấn luyện” để học cách tạo ra hình ảnh khi nhận được yêu cầu văn bản. Quá trình này đòi hỏi phải nghiên cứu hàng trăm triệu cặp hình ảnh-văn bản để cuối cùng có thể tạo ra hình ảnh chính xác của các đối tượng, màu sắc và cảnh quan trong thế giới thực, cùng với các kỹ thuật và phong cách nghệ thuật.

Các mô hình AI phải học từ sự sáng tạo của con người. Ví dụ, Midjourney và Stability Diffusion là hai trình tạo nghệ thuật AI được huấn luyện trên tập dữ liệu nguồn mở LAION-5B, chứa hàng tỷ hình ảnh từ khắp internet. Sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu trên web (web crawlers) để “cào” dữ liệu từ các trang web, các tập dữ liệu này tạo ra danh sách các URL hình ảnh cùng với chú thích, giống như một bảng tính Excel khổng lồ. Nếu bạn đã từng đăng tác phẩm nghệ thuật của mình trực tuyến, rất có thể nó đã nằm trong một tập dữ liệu hình ảnh và được sử dụng để huấn luyện AI, dù bạn có đồng ý hay không.

1. Từ Chối Sử Dụng Trong Tập Dữ Liệu Huấn Luyện AI

Spawning là một nhóm nghệ sĩ với trang web phổ biến Have I Been Trained?, có thể được sử dụng để kiểm tra xem hình ảnh của bạn có nằm trong tập dữ liệu LAION-5B hay không. Nhóm này sau đó đã thêm chức năng từ chối sử dụng trong tập dữ liệu. Theo một thỏa thuận, Spawning sẽ chuyển danh sách từ chối của người dùng cho LAION, và LAION đã cam kết sẽ tôn trọng yêu cầu này và loại bỏ những hình ảnh đó khỏi bộ sưu tập của họ.

Công cụ từ chối của Spawning vẫn cần phát triển thêm vì hiện tại bạn không thể thêm nhiều hình ảnh cùng một lúc. Cũng không có thỏa thuận từ chối với bất kỳ tập dữ liệu nào khác có thể được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI.

Vì nhiều công ty AI không tiết lộ chi tiết cụ thể về cách xây dựng các mô hình AI của họ, đôi khi không rõ họ đang sử dụng tập dữ liệu nào. DALL-E là một trình tạo nghệ thuật AI phổ biến không chia sẻ thông tin này.

Ngoài ra, nếu bạn sử dụng DeviantArt để chia sẻ tác phẩm nghệ thuật của mình, hình ảnh của bạn hiện được bảo vệ mặc định khỏi việc sử dụng cho các tập dữ liệu huấn luyện AI. Điều này hoạt động bằng cách gắn thẻ hình ảnh của bạn với “noai”, nghĩa là nếu một mô hình AI được phát hiện đã sử dụng hình ảnh của bạn để huấn luyện, nó sẽ vi phạm Điều khoản Dịch vụ của DeviantArt.

Tất nhiên, các biện pháp từ chối này không được thực thi, vì vậy chúng có thể bị bên thứ ba bỏ qua nếu họ muốn. Mặc dù đây không phải là giải pháp hiệu quả nhất, nhưng nó đang dẫn đường cho nhiều quy tắc và quy định hơn để bảo vệ tác phẩm của nghệ sĩ.

Trong một thế giới lý tưởng, mọi người sẽ được cung cấp tùy chọn tham gia (opt-in), thay vì phải từ chối (opt-out). Chúng tôi hy vọng điều này sẽ xảy ra trong tương lai. Để biết thêm chi tiết về cách loại bỏ hình ảnh của bạn khỏi các tập dữ liệu, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách từ chối sử dụng hình ảnh của bạn trong huấn luyện AI.

2. Bản Quyền Tác Phẩm Của Bạn

Việc “cào” hình ảnh từ internet có hợp pháp hay không đã được đưa ra trước tòa án. Và giúp các nghệ sĩ trình bày bằng chứng về phía họ là bản quyền hình ảnh mà họ sở hữu.

Kết quả tìm kiếm của nghệ sĩ Sarah Andersen trên trang web Have I Been Trained

Vào đầu năm 2023, nghệ sĩ truyện tranh nổi tiếng Sarah Andersen đã tham gia vào một nhóm nghệ sĩ kiện các công ty AI Stability AI và Midjourney, cũng như trang web chia sẻ nghệ thuật DeviantArt, vì đã “cào” tác phẩm nghệ thuật của họ mà không có sự đồng ý, bao gồm tác phẩm của hàng triệu nghệ sĩ khác.

Một ví dụ khác là trang web hình ảnh stock Getty Images, đã nộp đơn kiện Stability AI vì đã “cào” hình ảnh của họ mà không có giấy phép. Cách họ phát hiện ra rằng hình ảnh có bản quyền của họ đang bị sử dụng là khi các hình ảnh được tạo bởi AI bắt đầu xuất hiện với dấu bản quyền của Getty Images – một dấu hiệu rõ ràng.

Mặc dù tính hợp pháp sẽ được xác định trong tương lai, bản quyền là một trong số ít những điều có thể được sử dụng để đấu tranh cho quyền lợi của tác phẩm nghệ sĩ, như đã thấy trong các vụ kiện mà chúng tôi đã đề cập. Nó có thể không cập nhật với công nghệ AI, nhưng nó có thể bổ sung cho hàng phòng thủ của bạn trong tương lai.

Đây là một thực hành đáng học hỏi để bạn có thể bảo vệ tác phẩm của mình khỏi bị đánh cắp, dù có liên quan đến AI hay không. Hãy làm theo hướng dẫn của chúng tôi về cách bản quyền ảnh của bạn để có cái nhìn chi tiết về cách thức hoạt động.

3. Chặn Các Trình Thu Thập Dữ Liệu Web Bằng Robots.txt

Các tập dữ liệu hình ảnh chỉ có thể lập chỉ mục một số lượng lớn hình ảnh vì chúng sử dụng một thứ gọi là trình thu thập dữ liệu web (web crawlers). Như tên gọi có thể gợi ý, chúng “bò” qua các trang web để tìm kiếm thông tin cụ thể.

Một số trình thu thập dữ liệu hữu ích và giúp các công cụ tìm kiếm như Google tìm và lập chỉ mục thông tin phù hợp nhất để hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm của họ. Những trình thu thập dữ liệu khác được sử dụng để “cào” các trang web để lấy hình ảnh để bao gồm trong các tập dữ liệu huấn luyện AI.

Hình ảnh của một laptop hiển thị mã máy tính

Đó là nơi Robots.txt xuất hiện. Robots.txt là một tệp văn bản có thể được đặt trong mã backend của một trang web để cho các trình thu thập dữ liệu biết họ có thể và không thể quét những gì. Bạn có thể sử dụng nó để ngăn một trình thu thập dữ liệu nhìn vào một số trang hoặc tệp nhất định, điều này hữu ích nếu bạn không muốn hình ảnh của mình bị sử dụng bởi AI.

Nếu bạn muốn biết thêm, hãy đọc hướng dẫn của chúng tôi về trình thu thập dữ liệu web là gì và hoạt động như thế nào. Đối với những ai có trang web, hãy yêu cầu nhà phát triển web của bạn nhúng một tệp Robots.txt vào mã trang web của bạn để ngăn hình ảnh của bạn bị “cào” bởi các tập dữ liệu huấn luyện AI.

Những Gì Có Thể Mong Đợi Trong Tương Lai

Việc phải cạnh tranh với các mô hình AI thật sự gây khó chịu, nhưng nhiều giải pháp đang trên đường đến.

Một mặt, các phiên tòa đang trong quá trình làm rõ những gì là hợp pháp và cách bản quyền hoạt động với việc tạo hình ảnh AI. Kết quả của những cuộc tranh luận công khai này sẽ thiết lập các tiêu chuẩn pháp lý, và có thể thúc đẩy các quy định mà các công ty AI phải tuân theo.

Mặt khác, các nhà phát triển đang nghĩ cách giải quyết vấn đề này bằng công nghệ mới. Trong một nghiên cứu hứa hẹn, nghiên cứu cho thấy bạn có thể sử dụng AI để chống lại chính nó bằng cách làm cho hình ảnh trở nên “không thể học” đối với các tập dữ liệu huấn luyện AI.

Như Tiến sĩ Sarah Monazam Erfani tại Đại học Melbourne giải thích: “Chúng tôi đã phát triển một kỹ thuật dựa trên học máy có thể xác định và thay đổi đủ pixel trong một hình ảnh để làm cho AI bị nhầm lẫn và biến nó thành một hình ảnh ‘không thể học’. Sự thay đổi rất nhỏ và không thể nhận thấy bằng mắt thường, nhưng nó tạo ra đủ ‘nhiễu’ trong hình ảnh để làm cho nó trở nên vô dụng đối với việc huấn luyện AI.”

Nếu bạn là người bị ảnh hưởng bởi các trình tạo hình ảnh AI, đáng để bạn lên tiếng để gây áp lực buộc các công ty này phải thay đổi thực hành của họ. Chỉ vì phản hồi mạnh mẽ từ cộng đồng DeviantArt mà một tùy chọn từ chối mới được tạo ra, vì vậy hãy đảm bảo đưa ra phản hồi cho các nền tảng chia sẻ nghệ thuật và các công ty AI.