Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt: Những Rủi Ro Bảo Mật và Ứng Dụng Thực Tế

Những Rủi Ro Bảo Mật Khi Tích Hợp Face ID

Công nghệ nhận diện khuôn mặt là một hệ thống xác minh sinh trắc học hiện đại, nhận diện các đặc điểm khuôn mặt độc đáo thông qua quét hình ảnh. Nó nổi bật với tốc độ và độ chính xác cao. Các công cụ được trang bị FRT tiên tiến có thể nhận diện cá nhân trong các khu vực có lưu lượng người đông đúc mà không cần dừng lại để xác minh. Tuy nhiên, những nguy hiểm của công nghệ này là gì?

1. Tổ Chức Sử Dụng Sai Dữ Liệu FRT

Nhiều công ty có thể hưởng lợi từ việc sử dụng FRT, dù là để xác minh danh tính khách hàng, theo dõi lượng khách ra vào, hay tương tự. Tuy nhiên, nhiều người cảm thấy không an toàn khi trải qua quét nhận diện khuôn mặt tại các cơ sở công cộng và tư nhân. Điều này là do lo ngại về việc các tổ chức thu thập dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt của họ. Ngay cả khi tổ chức thu thập là hợp pháp, hệ thống an ninh mạng không an toàn của họ vẫn có thể dẫn đến việc rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, tổ chức có thể lạm dụng loại dữ liệu này của khách hàng. Các tổ chức lớn không xa lạ gì với những hành vi này, với các công ty như Amazon phải đối mặt với các vụ kiện do xử lý hoặc thu thập thông tin người dùng không đúng cách.

2. Kẻ Gian Lợi Dụng Dữ Liệu FRT

Màn Hình Mã Code Hacker

Không chỉ các công ty lớn mới gây rủi ro ở đây. FRT thu thập dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt rất nhạy cảm mà kẻ xấu có thể lợi dụng để trích xuất thêm thông tin nhận dạng cá nhân, thực hiện giao dịch gian lận, hoặc phát tán video deep fake gây hại. Việc cung cấp dữ liệu này một cách thiếu suy nghĩ đặt bạn vào nguy cơ không cần thiết.

Để giảm thiểu những vấn đề này, hãy kiểm tra kỹ lưỡng mọi yêu cầu về dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt của bạn. Đánh giá khả năng bị rò rỉ dữ liệu của tổ chức, kiểm tra lại xem họ có chấp nhận các phương án xác minh danh tính khác hay không, và đảm bảo bạn có thể tin tưởng vào đội ngũ của họ.

Liên hệ ngay với Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) nếu bạn phát hiện mình là nạn nhân của một vụ rò rỉ dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn thực hiện hành động pháp lý chống lại những cá nhân chịu trách nhiệm.

3. FRT Thiếu Quy Định Nghiêm Ngặt

Việc áp dụng nhanh chóng FRT vượt qua việc thiết lập các quy định pháp lý rõ ràng. Các khu vực công và tư tích hợp nhận diện khuôn mặt vào quy trình làm việc hàng ngày nhanh hơn so với các cơ quan chính phủ có thể theo kịp. Không có cơ quan trung ương nào quản lý chặt chẽ FRT vào thời điểm này.

Ngoài các hướng dẫn về quyền riêng tư tiêu chuẩn, nên có những hạn chế rõ ràng chi tiết về thời điểm và nơi nào an toàn để sử dụng FRT. Việc thiết lập chúng tại các cơ sở công cộng có thể gây cảm giác xâm phạm. Người dân có thể cảm thấy an toàn hơn nếu họ có thể lựa chọn các phương án xác minh danh tính hoặc quét sinh trắc học khác.

4. Nhiều Ngành Nhanh Chóng Áp Dụng FRT

Quét Nhận Diện Khuôn Mặt Trên Đám Đông

FRT là một hệ thống đa năng phục vụ nhiều mục đích tư nhân, thương mại và an ninh quốc gia. Nó có thể trở thành tiêu chuẩn phổ biến cho quét sinh trắc học. Thực tế, Trung Quốc đã sử dụng hệ thống thanh toán được trang bị FRT tại các hệ thống giao thông công cộng, trung tâm thương mại và cửa hàng tiện lợi trong nhiều năm. Nhiều quốc gia khác có thể áp dụng các hệ thống thanh toán tương tự.

Mặc dù tiện lợi, việc áp dụng rộng rãi và không kiểm soát cung cấp cho tội phạm mạng nhiều cơ hội để lạm dụng FRT. Người tiêu dùng cũng có thể trở nên bất cẩn trong việc chia sẻ dữ liệu sinh trắc học. Điều này cũng liên quan đến việc FRT thiếu các quy định chặt chẽ.

5. Hệ Thống FRT Dễ Bị Sai Lệch

Một báo cáo năm 2020 của Harvard giải thích cách sai lệch gây ra các hệ thống nhận diện khuôn mặt nhận diện sai cá nhân, đặc biệt là những người có làn da tối màu. Những lỗi xác minh này làm gia tăng sự bất bình đẳng xã hội. Việc sử dụng một cách bất cẩn các hệ thống FRT bị sai lệch, không được đào tạo tốt cho an ninh quốc gia và thực thi pháp luật chỉ làm tăng khả năng phân biệt chủng tộc.

Giống như sai lệch AI, việc giải quyết sai lệch nhận diện khuôn mặt đòi hỏi xử lý hình ảnh tinh vi và các tập dữ liệu mẫu đa dạng. Các hệ thống FRT cần các tập dữ liệu với phạm vi đặc điểm khuôn mặt rộng hơn để chống lại sai lệch.

6. Các Trang Web Có Thể Giám Sát Trẻ Em Qua FRT

Trẻ Em Chơi Game Fall Guys Trên Màn Hình Lớn

Một số nền tảng sử dụng FRT để ngăn trẻ em truy cập nội dung bị hạn chế. Ví dụ, một bài báo năm 2021 của BBC cho biết công ty trò chơi Trung Quốc Tencent thực thi lệnh giới nghiêm cho trẻ em thông qua nhận diện khuôn mặt, khóa người chơi dưới tuổi từ 10 giờ tối đến 8 giờ sáng hàng ngày.

Mặc dù có ý tốt, các hệ thống giám sát này chưa sẵn sàng cho việc sử dụng công khai. Kẻ xấu có thể lợi dụng dữ liệu sinh trắc học mà FRT mang lại và sử dụng chúng để chống lại những đứa trẻ vô tội, không ngờ tới.

7. Công Nghệ Deepfake Đang Phát Triển

Sự phát triển của công nghệ deepfake AI đe dọa đến độ tin cậy và chức năng của các hệ thống FRT. Các mô hình văn bản-sang-hình ảnh hiện đại tạo ra hình ảnh siêu thực. Không có gì lạ khi những kẻ xấu có kỹ năng lợi dụng các đầu ra AI này và sử dụng chúng để thao túng các hệ thống nhận diện khuôn mặt.

Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Được Sử Dụng Ở Đâu?

Người dùng gặp phải quét nhận diện khuôn mặt thường xuyên hơn họ nhận ra. Nó có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực pháp lý, thương mại, tư nhân và chính phủ – bạn không thể loại bỏ FRT khỏi cuộc sống của mình chỉ sau một đêm.

Bắt đầu theo dõi các hệ thống hàng ngày sử dụng nhận diện khuôn mặt. Mặc dù hầu hết đều có thể tránh được, hãy lưu ý rằng một số thực thể có thể yêu cầu bạn cung cấp dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt của mình theo quy định pháp luật.

1. Mở Khóa Điện Thoại Thông Minh và Ứng Dụng

Phụ Nữ Thử Mở Khóa Face ID Của iPhone

Các mã số chữ và số tùy chỉnh ít tiện lợi hơn nhận diện khuôn mặt nhưng an toàn hơn. Việc phá vỡ các chuỗi phức tạp thông qua các cuộc tấn công brute-force lý thuyết có thể mất hàng ngàn năm. Ngược lại, kẻ xấu có thể vượt qua dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt bằng cách tạo ra hình ảnh deepfake hoặc giữ thiết bị trước mặt bạn.

Chúng tôi đề nghị tắt hệ thống nhận diện khuôn mặt trong nền tảng của điện thoại của bạn. Bạn có thể tắt Face Unlock trên thiết bị Android trong phần Bảo mật & Quyền riêng tư và tắt Face ID trên thiết bị Apple trong phần Face ID & Mã khóa.

2. Kiểm Tra Lên Máy Bay và Kiểm Tra Biên Giới

Các quốc gia trên toàn thế giới, bao gồm cả Mỹ, đã bắt đầu sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt tại các sân bay. Quét sinh trắc học giúp đơn giản hóa quá trình kiểm tra và lên máy bay. Hàng đợi di chuyển nhanh hơn nhiều vì nhân viên an ninh sân bay không còn kiểm tra từng hành khách về giấy tờ tùy thân.

Hầu hết các hãng hàng không lớn của Mỹ đã sử dụng quét sinh trắc học. Liên hệ trực tiếp với Cơ quan An ninh Giao thông (TSA) nếu bạn có câu hỏi về các hệ thống FRT mà họ sử dụng.

3. Thực Thi Pháp Luật và Theo Dõi Tội Phạm

Các cơ quan thực thi pháp luật sử dụng hệ thống nhận diện khuôn mặt để nhận diện tội phạm, nghi phạm và bị cáo. Họ mang dữ liệu sinh trắc học về tất cả các nghi phạm tội phạm. Bạn phải tuân thủ yêu cầu của cảnh sát về FRT, nhưng bạn cũng có thể thực hiện hành động pháp lý chống lại họ nếu họ nhận diện sai bạn là một nghi phạm khác.

4. Lựa Chọn Thanh Toán Không Tiền Mặt

Logo Face ID Bên Cạnh Ứng Dụng Ngân Hàng Di Động

Các lựa chọn thanh toán được trang bị FRT đang dần mở rộng ra ngoài Trung Quốc. CNBC cho biết Mastercard thậm chí đã triển khai một tính năng thanh toán mới sử dụng quét sinh trắc học khuôn mặt và dấu vân tay vào năm 2022.

Công chúng vẫn còn e ngại về điều này. Tuy nhiên, bạn có thể mong đợi nhiều công ty xử lý thanh toán hơn sẽ chấp nhận thanh toán bằng nhận diện khuôn mặt khi công nghệ AI và thực tế ảo phát triển.

5. Theo Dõi Sự Hiện Diện Của Nhân Viên

Hầu hết các công ty hiện nay theo dõi nhân viên thông qua các trình theo dõi thời gian sinh trắc học. Và mặc dù quét dấu vân tay được sử dụng rộng rãi hơn, nhiều nhà tuyển dụng gần đây đã nâng cấp lên các hệ thống FRT.

Hãy nói chuyện với các quản lý nhân sự của bạn về những rủi ro bảo mật của các máy quét nhận diện khuôn mặt. Họ có thể chấp nhận các công cụ giám sát thay thế nếu nhiều nhân viên khác cũng không chắc chắn về việc cung cấp dữ liệu sinh trắc học khuôn mặt.