Sự Phát Triển Của Chatbot Và Công Nghệ AI Trong Giao Tiếp

Chatbot Là Gì? Chatbot Hoạt Động Như Thế Nào?

Trước khi có ChatGPT, Claude và Google Bard, đã có những chatbot cơ bản hơn. Đây được gọi là chatbot dựa trên quy tắc hoặc chatbot cây quyết định.

Chatbot dựa trên quy tắc không thích ứng với tình huống hoặc hiểu ngữ cảnh và không thể mô phỏng logic của con người. Thay vào đó, chúng có một loạt các quy tắc, mẫu và cây đối thoại được thiết lập bởi nhà phát triển mà chúng phải tuân theo.

Chatbot dựa trên quy tắc tuân theo các điều kiện được xác định trước khi nhận được một gợi ý. Từ khóa là yếu tố quan trọng ở đây. Đầu vào của người dùng được chatbot quét để tìm các từ cụ thể để giúp nó hiểu điều gì đang được hỏi. Không có khả năng hiểu ngữ cảnh, chatbot dựa trên quy tắc phải dựa vào các gợi ý như thế này để đưa ra phản hồi hữu ích.

Nhiều doanh nghiệp sử dụng chatbot dựa trên quy tắc như một bức tường ngăn giữa khách hàng và đại diện con người. Nếu bạn đã từng thử liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ năng lượng hoặc dịch vụ di động của mình, bạn có thể đã được yêu cầu giải thích truy vấn của mình với một chatbot trước. Ngoài ra, chatbot có thể xuất hiện khi bạn truy cập một trang web để đặt câu hỏi.

Chatbot dựa trên quy tắc không thể trả lời các câu hỏi phức tạp, nhiều lớp. Chúng được thiết kế để trả lời các truy vấn ngắn và đơn giản, chẳng hạn như “Thay đổi thông tin tài khoản của tôi.” Một câu hỏi chứa nhiều biến số có thể vượt ra ngoài phạm vi của chatbot dựa trên quy tắc, hoặc vì nó không được huấn luyện để diễn giải ngôn ngữ tự nhiên hoặc vì cơ sở dữ liệu kiến thức của nó bị hạn chế.

Chatbot dựa trên quy tắc không thể cải thiện mà không có sự can thiệp thủ công từ phía phát triển. Điều này là do chúng không thể học hỏi từ các tương tác trước đó.

Chatbot AI cũng được cung cấp các quy tắc. Ví dụ, ChatGPT không thể chửi thề hoặc cung cấp lời khuyên phạm tội. Tuy nhiên, cách hoạt động và tương tác của chatbot AI vượt xa những gì bất kỳ chatbot dựa trên quy tắc nào có thể xử lý.

Chatbot AI Hoạt Động Như Thế Nào?

Chatbot AI không bắt đầu với ChatGPT. Trước khi ChatGPT trở nên phổ biến, một số chatbot ít tiên tiến hơn vẫn sử dụng AI để tương tác với người dùng của họ.

Lấy Eviebot làm ví dụ. Ra mắt năm 2008, Evie sử dụng AI để tương tác với người dùng. Là một chatbot AI học hỏi, Evie có thể xây dựng kỹ năng đối thoại của mình bằng cách ghi nhận những gì người dùng khác đã nhập trong quá khứ. Thực tế, Evie sử dụng cùng hệ thống AI với Cleverbot, một chatbot khác đã trở nên phổ biến vào cuối những năm 2000 và đầu những năm 2010.

Nhưng chatbot này còn lâu mới đạt đến phiên bản hiện đại mà chúng ta sử dụng ngày nay.

Giao diện trò chuyện của trang web Eviebot

Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình trên, Evie không giỏi trong việc trả lời chính xác các câu hỏi hoặc giữ lịch sử cuộc trò chuyện trong tâm trí. Chỉ trong vài giây, chatbot nói rằng tên của nó là Eliza nhưng sau đó lại đổi thành Adam trong phản hồi tiếp theo.

Ngoài ra, Evie không phải là một nguồn thông tin tốt. Khi chúng tôi hỏi Evie kích thước của mặt trời là bao nhiêu, cô ấy trả lời, “Lớn hơn tương lai của tôi.” Mặc dù hài hước, Evie không giỏi trong việc cung cấp cho người dùng các sự kiện, bất kể chúng phổ biến đến mức nào. Nếu bạn đang tìm kiếm một trải nghiệm chatbot vui vẻ hoặc kỳ lạ hơn, Evie có thể là lựa chọn phù hợp cho bạn.

Các trang web như Cleverbot và Evie chắc chắn rất giải trí, nhưng chúng không phù hợp cho việc sử dụng thực tế. Vào cuối năm 2022, thế giới bắt đầu thấy được sự hữu ích đáng kinh ngạc của chatbot AI.

Chatbot Mô Phỏng Cuộc Trò Chuyện Như Thế Nào?

Câu hỏi vẫn còn: làm thế nào chatbot AI như ChatGPT có thể mô phỏng các cuộc trò chuyện chính xác với con người? Làm sao chúng có thể dường như không thể phân biệt được với một người thường ngồi trước bàn phím?

Vào tháng 11 năm 2022, OpenAI đã phát hành một phiên bản có thể truy cập công khai của mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 có tên là ChatGPT. Đây là chatbot AI đầu tiên thể hiện khả năng mô phỏng các cuộc trò chuyện rất giống con người. Chúng tôi có một bài viết chuyên sâu giải thích về ChatGPT, nhưng có một số điểm quan trọng cần lưu ý ở đây.

Đầu tiên, phần tử “GPT” trong tên công cụ đứng cho “Generative Pre-trained Transformer,” một loại mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn có thể đã thấy cả hai thuật ngữ này được nhắc đến rất nhiều trong năm 2023, nhưng chúng thực sự có nghĩa gì?

LLM là một mô hình học tập AI được sử dụng bởi tất cả các chatbot AI lớn mà bạn thấy ngày nay. Nó được vận hành bởi một thuật toán AI sử dụng học sâu để hoạt động ở mức độ cực kỳ phức tạp. Tất cả các LLM đều được huấn luyện với các tập dữ liệu rất lớn, cung cấp cho chúng một kho kiến thức khổng lồ để giải quyết các vấn đề và trả lời các truy vấn. Ví dụ, ChatGPT-4 được huấn luyện với từ 1 nghìn tỷ đến 1,7 nghìn tỷ tham số và terabyte dữ liệu (mặc dù OpenAI chưa tiết lộ chính xác bao nhiêu).

GPT là một loại LLM cụ thể bao gồm một mạng nơ-ron có khả năng học sâu. Các GPT là mô hình được huấn luyện trước được cung cấp các cơ sở dữ liệu thông tin khổng lồ để học hỏi. Trong trường hợp của ChatGPT, điều này bao gồm văn bản từ sách, tạp chí, bài báo và nhiều hơn nữa. Nhưng ngay cả với tất cả dữ liệu này, làm thế nào ChatGPT có thể nói chuyện với con người theo cách giống con người?

Trong quá trình phát triển của ChatGPT, nó đã được huấn luyện bằng phương pháp học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Hình thức huấn luyện này sử dụng sự tăng cường để định hình ChatGPT thành chatbot mong muốn. Với mô hình phần thưởng và phản hồi, ChatGPT có thể hiểu được những phản hồi nào hữu ích hoặc “tốt” và những phản hồi nào không. Phương pháp này cũng cho phép ChatGPT nắm bắt ngữ cảnh cuộc trò chuyện tốt hơn, có nghĩa là nó có thể trả lời các gợi ý hiệu quả hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT cũng đóng vai trò quan trọng trong cách nó phản hồi người dùng, bao gồm việc nhận diện các mẫu ngôn ngữ và tình cảm cụ thể. Trong quá trình huấn luyện, thuật toán đã được cung cấp các ví dụ về cuộc trò chuyện của con người để hiểu rõ hơn cách con người giao tiếp. Thuật toán thậm chí có thể lưu ý các gợi ý, như lời chào và lời chào tạm biệt, để theo dõi giai đoạn của cuộc trò chuyện.

Sự Phát Triển Của Chatbot AI

Hình ảnh đồ họa kỹ thuật số của chatbot hologram trên người Hình ảnh: Thanakorn Lappattara/Vecteezy

OpenAI đã công bố thông tin hạn chế về GPT-5, phiên bản tiếp theo của LLM của họ. Điều đặc biệt thú vị về GPT-5 (ngoài cơ sở kiến thức cập nhật hơn) là nó được đồn đoán sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vào thuật toán của mình. Vì AGI lý thuyết có thể mô phỏng nhận thức của con người, điều này có thể là một bước ngoặt.

ChatGPT đã làm thế giới chấn động và tiếp tục làm như vậy, nhưng chatbot AI không dừng lại ở OpenAI. Các công ty trên toàn thế giới đang nỗ lực cải thiện chatbot AI của họ để mô phỏng cuộc trò chuyện với con người, với một số chatbot AI đưa mọi thứ lên cấp độ vật lý.

Lấy Desdemona làm ví dụ, một mô hình robot nhân hình sử dụng AI để giao tiếp.

Được tạo ra bởi Hanson Robotics và SingularityNET, Desdemona là “chị gái” của robot nổi tiếng Sophia, người đã xuất hiện trên nhiều tiêu đề tin tức lớn với các đặc điểm và tính cách giống con người ấn tượng nhưng đáng sợ.

Không giống như Sophia, Desdemona tập trung vào âm nhạc và thậm chí còn là một phần của ban nhạc với các nhạc sĩ con người khác. Thuật toán AI rút ra từ một thư viện âm nhạc đã tồn tại, cho phép Desdemona hát theo các bài hát phổ biến. Robot này thậm chí còn biểu diễn trực tiếp với các thành viên trong ban nhạc của mình.

Nhưng Desdemona cũng có thể nói chuyện và duy trì cuộc trò chuyện với con người. Vào năm 2022, Desdemona đã được phỏng vấn bởi người tạo nội dung YouTube Discover Crypto, trong đó người tạo ra thuật toán AI của cô, Ben Goertzel, cũng trả lời một số câu hỏi về AI và tương lai của nó.

Câu đùa lâu dài của Desdemona về việc giữ con người trong bể cá có thể khiến một số người cảm thấy khó chịu, nhưng khả năng của cô ấy trong việc phản hồi các gợi ý không được tập dượt cho thấy tiềm năng của AI trong việc tương tác với con người theo cách thân thiện và đối thoại.

AI Ngày Càng Thông Minh Hơn

Trong thập kỷ qua, những bước tiến lớn đã được thực hiện trong lĩnh vực AI, với chatbot hiện nay có thể kể chuyện cười, viết bài luận, dịch ngôn ngữ và cung cấp một lượng thông tin khổng lồ. Trên hết, chúng có khả năng đáng kinh ngạc trong việc mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người. Một ngày nào đó, chúng ta có thể thấy chatbot vượt qua khả năng của con người, nhưng hiện tại, vẫn còn rất nhiều chỗ để cải thiện.