Trí Tuệ Nhân Tạo Trên Thiết Bị: Tương Lai Của Công Nghệ Di Động

AI Trên Thiết Bị Là Gì Và Hoạt Động Như Thế Nào?

Hiện nay, hầu hết AI dành cho người tiêu dùng được cung cấp bởi các tập dữ liệu lớn lưu trữ trên đám mây. Tuy nhiên, việc tải dữ liệu cá nhân lên các máy chủ AI không tốt cho quyền riêng tư. Đó là lý do AI trên thiết bị ra đời.

AI trên thiết bị là khả năng trí tuệ nhân tạo hoạt động trực tiếp trên thiết bị thay vì trên đám mây. Điều này có nghĩa là quá trình xử lý AI diễn ra ngay trên điện thoại, máy tính bảng hoặc các thiết bị khác mà không cần kết nối internet.

Dưới đây là cách nó hoạt động bên trong: Các mô hình AI như Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, v.v., được huấn luyện trên đám mây bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu và sức mạnh tính toán. Sau đó, các mô hình này được tối ưu hóa để chạy hiệu quả trên các thiết bị mục tiêu. Các mô hình AI đã được tối ưu hóa này được nhúng vào các ứng dụng và tải xuống thiết bị của từng người dùng. Dữ liệu ứng dụng được giữ riêng biệt trong một khu vực bảo mật.

Khi ứng dụng cần thực hiện một tác vụ như nhận diện âm thanh hoặc nhận diện đối tượng trong ảnh, nó sẽ chạy mô hình AI cục bộ bằng cách sử dụng CPU hoặc GPU của thiết bị. Mô hình AI xử lý dữ liệu đầu vào và tạo ra dự đoán hoặc kết quả đầu ra mà không gửi bất kỳ dữ liệu nào ra ngoài.

Tất cả điều này diễn ra hoàn toàn trên thiết bị của bạn, giữ cho các tương tác của bạn được riêng tư.

Lợi Ích Của AI Trên Thiết Bị

Người sử dụng AI trên thiết bị

AI trên thiết bị cho phép thực hiện nhiều khả năng ấn tượng trên thiết bị của bạn. Điều này bao gồm việc tạo ảnh nhanh chóng bằng cách sử dụng các mô hình như Stable Diffusion, nơi ảnh có thể được tạo ra chỉ trong vài giây, rất nhanh. Điều này rất tuyệt nếu bạn muốn tạo ảnh và nền cho bài đăng trên mạng xã hội của mình một cách nhanh chóng. Và vì nó được xử lý cục bộ, các gợi ý về ảnh của bạn vẫn giữ được sự riêng tư.

Một trợ lý AI cũng có thể được cung cấp cục bộ, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa dựa trên dữ liệu và sở thích của bạn, như các hoạt động yêu thích và mức độ thể lực. Nó có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các tác vụ như chỉnh sửa ảnh và video. Ví dụ, bạn có thể nói “xóa người ở bên trái” để chỉnh sửa ảnh ngay lập tức.

Đối với nhiếp ảnh, AI trên thiết bị có thể bật các tính năng như mở rộng biên ảnh (tương tự như tính năng fill của Photoshop), sử dụng đồng thời camera trước và sau cho hiệu ứng video, và chỉnh sửa các lớp khác nhau một cách độc lập.

Đồ họa trò chơi cũng có thể được hưởng lợi từ AI trên thiết bị thông qua việc nâng cấp độ phân giải lên đến 8K, tăng tốc độ truy tìm tia cho ánh sáng chân thực và tăng gấp đôi tốc độ khung hình một cách hiệu quả. Về âm thanh, AI trên thiết bị có thể cho phép đồng bộ âm thanh thời gian thực để âm thanh từ video và trò chơi của bạn không bao giờ bị lệch. Nó cũng cho phép cuộc gọi và âm nhạc rõ ràng ngay cả khi bạn bước vào phòng khác.

Nhìn chung, AI trên thiết bị phù hợp với những gì nhiều người dùng mong muốn – kết quả nhanh chóng và quyền riêng tư – vì nó giữ nhiều quá trình xử lý cục bộ thay vì trên đám mây.

AI Trên Thiết Bị Mang Lại Trải Nghiệm AI Nhanh Hơn Và Riêng Tư Hơn

AI trên thiết bị thật sự rất tuyệt vời. Nó cho phép điện thoại và các thiết bị khác của chúng ta chạy các thuật toán AI tiên tiến cục bộ mà không cần kết nối với đám mây và không bị trễ.

Các công ty như Qualcomm đã tích hợp phần cứng chuyên dụng vào các chip mới nhất của họ để chạy mạng thần kinh hiệu quả trên thiết bị của chúng ta. Ví dụ, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 hỗ trợ lên đến 24GB (trên điện thoại thông minh!), có hỗ trợ tích hợp cho Stable Diffusion và Llama 2, và sử dụng Qualcomm AI Stack để mang lại hiệu suất AI trên thiết bị tốt nhất hiện nay.

Vì vậy, với mỗi thế hệ điện thoại thông minh mới, hãy mong đợi thấy nhiều khả năng AI trên thiết bị mạnh mẽ hơn cho các tính năng như trợ lý thông minh, dịch thuật thời gian thực, chỉnh sửa ảnh tự động và tạo ảnh AI tạo sinh nhanh như chớp.