Trí Tuệ Nhân Tạo và An Ninh Mạng: Lợi Ích và Rủi Ro

Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì?

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra phần mềm có khả năng mô phỏng hoặc nâng cao khả năng của bộ óc con người để giải quyết các thách thức phức tạp. Một số khả năng này bao gồm khả năng suy nghĩ hợp lý, học hỏi thông tin mới, nhận diện và giải quyết vấn đề, cũng như học hỏi từ kinh nghiệm quá khứ.

Ba công nghệ quan trọng cho AI là học máy (khả năng của máy móc học hỏi và cải thiện hiệu suất), học sâu (một tập hợp con của học máy liên quan đến việc mô phỏng bộ óc con người), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (khả năng của máy móc hiểu ngôn ngữ và lời nói của con người).

Phần mềm và hệ thống được trang bị AI có khả năng phân tích dữ liệu và thực hiện hành động mà không cần sự can thiệp của con người. Một số ví dụ hàng ngày về ứng dụng dựa trên AI bao gồm các công cụ tìm kiếm tiên tiến, thuật toán gợi ý, trợ lý kỹ thuật số, chatbot, tự động sửa lỗi, và thậm chí là các công cụ tạo nghệ thuật AI – nếu bạn quan tâm đến nghệ thuật kỹ thuật số, bạn có thể xem xét tạo nghệ thuật do máy tính tạo ra với AI.

Vai Trò Của AI Trong An Ninh Mạng

AI gần đây đã bước vào ánh đèn sân khấu của ngành công nghiệp an ninh mạng. Ban đầu, nó chỉ là một đại lý thông minh tìm kiếm mã độc và các bất thường trong hệ thống bảo mật, nhưng sau đó đã mở rộng kho vũ khí của mình để đối phó với các thách thức bảo mật phức tạp hơn.

AI có thể nhận diện các chủng loại mã độc mới, phát hiện các liên kết yếu ẩn trong vô số dòng mã, và dự đoán tội phạm mạng trước khi chúng xảy ra (thậm chí có thể các cuộc tấn công mạng trong không gian).

Đây là những vai trò quan trọng nhất mà AI đóng góp vào việc tăng cường an ninh mạng.

Khám Phá Tài Sản Tự Động

Robot giảng dạy toán học trước bảng đen

Vì tài sản IT là mục tiêu hàng đầu của tội phạm mạng, việc có thông tin cập nhật về tất cả các phần cứng, phần mềm và tài sản dựa trên đám mây như dữ liệu là rất quan trọng.

Khi mọi thứ liên tục thay đổi trên mạng của một tổ chức, chẳng hạn như các thiết bị mới được thêm vào và loại bỏ liên tục, việc khám phá tài sản có thể trở thành một thách thức nghiêm trọng đối với các quản lý IT. Đây là nơi AI phát huy tác dụng. Bằng cách tự động hóa việc khám phá tài sản, AI làm cho toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả hơn và ít bị lỗi do con người gây ra. Ngoài ra, AI còn tăng cường an ninh mạng của tổ chức bằng cách tìm kiếm các lỗ hổng trong cả cơ sở hạ tầng và hệ thống, chẳng hạn như phần mềm lỗi thời, rò rỉ dữ liệu và các ứng dụng dễ bị tấn công.

Giám Sát và Quản Lý Mạng

Mục đích của việc giám sát mạng là cung cấp thông tin thời gian thực liên quan (chẳng hạn như lưu lượng truy cập, sử dụng băng thông và thời gian hoạt động) để thông báo cho các quản trị viên mạng liệu mạng có đang hoạt động tối ưu hay không. Được hỗ trợ bởi AI, hệ thống giám sát mạng có thể hưởng lợi từ tự động hóa, điều này sẽ đơn giản hóa và tăng tốc quá trình giám sát và bảo trì.

AI có thể giám sát mạng mà không cần dừng lại và nhanh chóng cảnh báo các quản trị viên về bất kỳ vấn đề nghiêm trọng nào cần được giải quyết trong khi tránh các báo động giả (mặc dù một số AI có xu hướng báo động giả). Hơn nữa, AI có thể ưu tiên các vấn đề, để các quản trị viên biết vấn đề nào cần được xử lý ngay lập tức.

Dự Đoán và Ngăn Chặn Các Cuộc Tấn Công Mạng

Cảnh sát đang cân nhắc bắt cóc một con ếch do tội phạm mạng

Bằng cách sử dụng AI dự đoán, các quản trị viên có thể nhận được cảnh báo về các lỗ hổng zero-day trong phần mềm của tổ chức trước khi một cuộc tấn công mạng thành công xảy ra và gây ra thiệt hại không thể khắc phục. Nếu không có nó, tội phạm mạng có thể nhắm vào những điểm yếu này bằng cách phát động các cuộc tấn công zero-day sử dụng các lỗ hổng zero-day mà ngay cả nhà cung cấp phần mềm cũng không biết.

Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để phát hiện các mối đe dọa mạng và các hoạt động mạng đáng ngờ. Các hệ thống bảo mật tiêu chuẩn không thể theo kịp các loại mã độc mới, tinh vi hơn xuất hiện với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI và các thuật toán tinh vi của nó, nó có thể nhận diện các mẫu, phát hiện mã độc và phát hiện ngay cả những dấu hiệu nhỏ nhất của các cuộc tấn công mã độc hoặc ransomware trước khi chúng xâm nhập vào hệ thống IT.

Nếu bạn nghĩ rằng doanh nghiệp của bạn quá nhỏ để đối mặt với các mối đe dọa mạng nghiêm trọng, hãy nghĩ lại. Có các cuộc tấn công mạng mà các doanh nghiệp thường gặp phải bất kể quy mô.

Phản Ứng Sự Cố

Lính bão táp Lego đang khiêng một lính bão táp bị thương trên cáng

Được tự động hóa bởi AI, phản ứng bảo mật đối với các mối đe dọa mạng đòi hỏi ít thời gian hơn và giảm thiểu rủi ro do lỗi của con người. AI giúp nhân viên bảo mật quản lý các cảnh báo bảo mật ở quy mô lớn, nhận diện các mối đe dọa cụ thể, ưu tiên các rủi ro và tìm kiếm các nguồn lực phù hợp để phản ứng với các mối đe dọa có rủi ro cao.

Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong tình huống khi nhân viên bảo mật không chắc chắn cách phản ứng với một sự cố ít được biết đến. Trong trường hợp như vậy, một giải pháp bảo mật được trang bị AI có thể kiểm soát, tự động tắt các hệ thống bị xâm nhập và hành động để giảm thiểu thiệt hại do một cuộc tấn công mạng gây ra.

Loại Bỏ Lỗi Do Con Người

Cảnh sát Lego bao vây một người Lego ngồi tại bàn làm việc

Chúng ta không thể mong đợi AI hoàn toàn loại bỏ yếu tố lỗi do con người, ít nhất là trong thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, AI có thể giữ lỗi do con người ở mức tối thiểu bằng cách tiếp quản các nhiệm vụ thủ công và bán thủ công đôi khi phải chịu sự tiếp cận thử và sai.

Sau tất cả, đa số các vụ vi phạm an ninh mạng có thể được truy tìm về lỗi do con người, xác nhận sự thật đáng buồn rằng chúng ta là mắt xích yếu nhất trong chuỗi an ninh mạng. Nếu chúng ta xem xét các vụ rò rỉ dữ liệu lớn nhất năm 2022, chúng ta sẽ nhận thấy một điểm chung: lỗi do con người có thể đã được tránh.

Lợi Ích Của Việc Sử Dụng AI Trong An Ninh Mạng

Các giải pháp được trang bị AI có khả năng phát hiện, phân tích và chống lại các mối đe dọa mạng nhanh hơn phần mềm bảo mật truyền thống, điều này làm cho chúng trở thành một công cụ mạnh mẽ trong cuộc chiến chống tội phạm mạng. Một số lợi ích chính của việc sử dụng AI trong an ninh mạng bao gồm:

• AI có thể làm việc suốt ngày đêm: AI không cần phải tìm sự cân bằng giữa cuộc sống chuyên nghiệp và cá nhân, nghỉ ngơi và chống lại sự trì hoãn. AI có thể làm việc 24/7/365 mà không cần nghỉ ngơi.
• AI trở nên thông minh hơn theo thời gian: AI tận dụng học máy và học sâu, vì vậy công nghệ đằng sau nó cũng trở nên tiên tiến hơn.
• AI có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn bất cứ điều gì: Ngay cả khi chúng ta đang nói về một doanh nghiệp đang phát triển mạnh với khối lượng dữ liệu lớn, AI có thể đi qua nó trong thời gian rất ngắn và tìm ra bất kỳ mối đe dọa nào ẩn trong lưu lượng truy cập.
• AI có khả năng nhận diện các mối đe dọa không xác định: Trong khi con người có thể không thể nhận diện các mối đe dọa không xác định đối với họ, AI thì proactiver hơn nhiều – đôi khi thậm chí còn có xu hướng báo động giả – khi nói đến việc nhận diện các mối đe dọa mạng mới.

Nhược Điểm Của Việc Sử Dụng AI Trong An Ninh Mạng

Một người đàn ông cố gắng giữ thăng bằng ở độ cao lớn

Giống như hầu hết mọi thứ trong cuộc sống, AI cũng có mặt tối, và điều này có liên quan nhiều đến việc nó có thể bị tội phạm mạng sử dụng. Vì vậy, đây là một số nhược điểm của việc sử dụng AI trong an ninh mạng.

• AI có thể bị khai thác bởi những kẻ xấu: Thật không may, AI không có la bàn đạo đức, điều này có nghĩa là tội phạm mạng có thể sử dụng công nghệ của nó để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi hơn, tự động hóa. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để tìm kiếm các điểm yếu trong hệ thống bảo mật, trao quyền cho tội phạm mạng khai thác chúng.
• AI không thể suy nghĩ ngoài khuôn khổ: Mặc dù AI có khả năng tích lũy và phân tích thông tin, nhưng nó không sáng tạo trong cách tiếp cận học hỏi của mình. Không có sự can thiệp của con người, nó có thể không hiệu quả trong các tình huống đòi hỏi sự sáng tạo như các cuộc tấn công đối kháng.
• AI không miễn nhiễm với việc mắc lỗi: Mặc dù con người dễ mắc lỗi hơn, AI cũng có thể bị lừa. Ví dụ, các cuộc tấn công đối kháng được tạo ra để lừa thuật toán học máy, khiến AI hiểu sai dữ liệu được thiết kế một cách ác ý và bắt đầu mắc lỗi làm ảnh hưởng đến tổng thể an ninh.